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PMUT声学基础Blur image

基本原理#

声学基础#

由于基础物理课非常忽视声学,这里有必要在学习 PMUT 之前补一下声学的相关知识。

一些声学名词#

解释声学名词之前,需要先列一下流体的波动方程,对流体的一小块受力分析,其中 uu 为质点位移,vv 为质点振速,pp 为声压(相对静态压强的变化量),ρ\rho 为介质密度:

pxpx+dx=ρ dx vtp|_{x}- p|_{x+dx}=\rho \ dx \ \frac{\partial v}{\partial t}

化简得到 ppvv 的关系:

px+ρ vt=0\frac{\partial p}{\partial x}+\rho \ \frac{\partial v}{\partial t}=0

对于绝热模型,PtotVγ=ConstP_{tot}V^{\gamma}=Const,则:

dPtotPtot+γdVV=0\frac{dP_{tot}}{P_{tot}}+\frac{\gamma dV}{V}=0

注意这里 PtotP_{tot} 是总压强(为声压 + 静态压强,在一阶近似下即声压远小于静态压强时等于静态压强),dPtotdP_{tot} 是相对静态压强的变化量(一阶近似下就是 pp),则声压 pp 满足:

p=PtotγdVV=γPtotuxp=-P_{tot}\frac{\gamma dV}{V}=-\gamma P_{tot}\frac{\partial u}{\partial x}

代入声压 pp 得到波动方程:

2ut2+γPtotρ2ux2=0\frac{\partial^{2} u}{\partial t^{2}}+\frac{\gamma P_{tot}}{\rho}\frac{\partial^{2} u}{\partial x^{2}}=0

这里可以看出气体绝热模型下声速 c=γPtotρc=\sqrt{\frac{\gamma P_{tot}}{\rho}}。此外,根据声压和质点振速关系可得质点振速的表达式:

v=1ρpxdtv=-\int \frac{1}{\rho}\frac{\partial p}{ \partial x}dt

1. 声压(Sound Pressure, SP):
声波作用下流体中的局部压力变化,注意声压一般指交变量,即相对于静态压力(一般为大气压)的变化量部分。公式计算如下,其中 vv 为质点震速:

p=ρcvp = \rho c v

推导如下,将波动方程的解 p=p0ej(ωtkx)p=p_{0}e^{j(\omega t-kx)} 代入声压和质点振速关系得:

v=pρxdt=kp0ρej(ωtkx)dt=kp0ρωej(ωtkx)=pρcv=-\int \frac{\partial p}{\rho \partial x}dt=\int \frac{kp_{0}}{\rho}e^{j(\omega t-kx)}dt= \frac{kp_{0}}{\rho \omega}e^{j(\omega t-kx)}=\frac{p}{\rho c}

2. 声压级(Sound Pressure Level, SPL):
声压级是描述声压的对数量级,通常相对于基准声压(人耳听阈)进行归一化,单位为分贝(dB)。计算公式如下,其中基准声压 p0=20μPap_{0}=20\mu Pa

Lp=20log10(pp0)L_{p} = 20 \log_{10} \left( \frac{p}{p_0} \right)

从这个式子可以看出当人耳听到声压 p0=20μPap_{0}=20\mu Pa 时声压级为 0dB,为人耳最低可听分贝。


3. 相对声压级:
两个声压值的相对比值,以分贝表示,计算公式如下:

ΔLp=20log10(p1p2)\Delta L_{p} = 20 \log_{10} \left( \frac{p_{1}}{p_{2}} \right)

4. 声强(Sound Intensity):
单位面积上通过的声功率,即平均声能量流密度。声强是矢量,方向与波的传播方向一致,单位 W/m2W/m^{2},公式计算如下:

I=P功率A=p2ˉρcI=\frac{P_{\text{功率}}}{A}=\frac{\bar{p^{2}}}{\rho c}

推导如下,声能量流密度意味着单位面积声压所做功的平均值:

I=1T0Tpvdt=1T0Tppρcdt=p2ˉρcI=\frac{1}{T}\int_{0}^{T}pvdt=\frac{1}{T}\int_{0}^{T}p\frac{p}{\rho c}dt=\frac{\bar{p^{2}}}{\rho c}

5. 声强级(Sound Intensity Level, SIL):
声强级是描述声强的对数量级,参考声强 I0=1012W/m2I_{0}=10^{-12}W/m^{2},计算公式如下:

L=10 log10(II0)L=10\ \log_{10}\left(\frac{I}{I_{0}}\right)

6. 声功率:
声源单位时间内辐射出的总能量,单位为瓦(WW),也是一定面积所通过的声能量,根据声强部分公式可以得到声功率公式。


7. 声阻(Sound Impedance):
声阻是介质对声波传播的阻碍程度,定义为声压和质点振速的比值,单位为 Rayl:

Z=pv=ρcZ=\frac{p}{v}=\rho c

注:这对于任意波形都是成立的,虽然推导采用的特定频率复数正余弦波,但是任意波形可以展开成正余弦波求和。另外考虑耗散的介质时,声阻为复数(相当于乘了 ejβxe^{j\beta x})。


声阻匹配#

1. 折射与透射系数#

考虑声波从声阻 Z1Z_{1} 射入声阻 Z2Z_{2} 的材料,入射波 pi=p0iej(ωtkx)p_{i}=p_{0i}e^{j(\omega t-kx)},反射波 pr=p0rej(ωt+kx)p_{r}=p_{0r}e^{j(\omega t+kx)},折射波 pt=p0tej(ωtkx)p_{t}=p_{0t}e^{j(\omega t-kx)},质点速度分别为:

  • vi=piZ1v_{i}=\frac{p_{i}}{Z_{1}}
  • vr=prZ1v_{r}=\frac{p_{r}}{Z_{1}}
  • vt=ptZ2v_{t}=\frac{p_{t}}{Z_{2}}

声压连续条件:

pi+pr=ptp_{i}+p_{r}=p_{t}

速度连续条件(假设 S1=S2S_{1}=S_{2}):

vivr=vtv_{i}-v_{r}=v_{t}

代入 x=0x=0 处声压和速度条件解得:

pr=Z2Z1Z2+Z1pi,pt=2Z2Z1+Z2pip_{r}=\frac{Z_{2}-Z_{1}}{Z_{2}+Z_{1}}p_{i},\quad p_{t}=\frac{2Z_{2}}{Z_{1}+Z_{2}}p_{i}

得到反射系数:

R=prpi=Z2Z1Z2+Z1R=\frac{p_{r}}{p_{i}}=\frac{Z_{2}-Z_{1}}{Z_{2}+Z_{1}}

2. 透射匹配#

透射系数为:

T=2Z2Z1+Z2T=\frac{2Z_{2}}{Z_{1}+Z_{2}}

若换能器直接贴敷在介质(水、空气或生物组织),因为换能器声阻 Z1Z_{1} 很大而介质声阻 Z2Z_{2} 很小,导致透射率低。此时需要在两者间添加一个匹配层,设:

  • 换能器声阻 ZpZ_{p}
  • 匹配层声阻 ZmZ_{m}
  • 工作介质声阻 Z2Z_{2}

透射系数变为:

T=2ZmZm+Zp2Z2Zm+Z2=4Z2Zm+ZpZ2Zm+Zp+Z2T=\frac{2Z_{m}}{Z_{m}+Z_{p}}\cdot\frac{2Z_{2}}{Z_{m}+Z_{2}}=\frac{4Z_{2}}{Z_{m}+\frac{Z_{p}Z_{2}}{Z_{m}}+Z_{p}+Z_{2}}

Zm=ZpZ2Z_{m}=\sqrt{Z_{p}Z_{2}} 时透射率最大:

T=4Z2(Zp+Z2)2T=\frac{4Z_{2}}{(\sqrt{Z_{p}}+\sqrt{Z_{2}})^2}

3. 具体实施例#

在 Lu et al. 的经典 PMUT 指纹传感器论文中1,PMUT 上的耦合层声阻为 Z1=1.3Z_{1} = 1.3 MRayl。对比:

  • 指纹隆起部分(皮组织)Z2=1.5Z_{2}=1.5 MRayl,反射率 Rridge=7%R_{ridge}=7\%
  • 指纹凹陷部分(空气)Z2=430Z_{2}=430 Rayl,反射率 Rvalley100%R_{valley}\simeq 100\%

因此 PMUT 发出的超声波在遇到指纹凹陷部分时几乎完全反射,而隆起部分由于面积更大(为凹陷部分的三倍),散布损失为 13\frac{1}{3}。最终对比度约为:

5:1=(100%):(7%×3)5:1=(100\%):(7\% \times 3)

Footnotes#

  1. Y. Lu, et al., “Ultrasonic fingerprint sensor using a piezoelectric micromachined ultrasonic transducer array integrated with complementary metal oxide semiconductor electronics,” Applied Physics Letters, 2015.

PMUT声学基础
https://timothywang-tech.github.io/blog/acousticbasic
Author Xili Wang
Published at February 17, 2025